Hoe klantgericht is uw kennissysteem?

De case
Eén van de grootste callcenter bedrijven in Nederland heeft een kennissysteem dat agents gebruiken om antwoorden op klantvragen te vinden. Klanten kunnen bellen over diverse onderwerpen. De antwoorden op de belangrijkste onderwerpen moeten agents direct paraat hebben. Echter, klanten kunnen ook bellen met detailvragen, bijvoorbeeld over de instellingen voor hun PC. Dat soort antwoorden kunnen agents opzoeken in het kennissysteem. Het kennissysteem wordt dagelijks door honderden agents gebruikt in duizenden klantgesprekken. Het is daarom belangrijk dat de agents goed met het systeem overweg kunnen. Faxion heeft geholpen bij de opzet en uitvoering van een onderzoek naar de tevredenheid over het kennissysteem.

De aanpak
Samen met de opdrachtgever is vastgesteld wat men wil weten over het kennissysteem. Vervolgens is er een conceptvragenlijst opgesteld, die onder diverse managers, groepsleiders én een kleine groep van agents is getest. Op basis van de feedback uit deze groepen is een definitieve vragenlijst vastgesteld. Er is voor gekozen om een webbased meting te doen, omdat agents het onderzoek dan kunnen uitvoeren op een moment dat het hen schikt en de resultaten snel en betrouwbaar kunnen worden verzameld. Agents werden via de voorpagina van het kennissysteem geattendeerd op het onderzoek; via een link konden ze vervolgens direct deelnemen. De enquête bestond uit een korte vragenlijst met volop mogelijkheden voor toelichting. Faxion heeft de programmering van het onderzoek verzorgd. De opdrachtgever zorgde ervoor dat de link van het onderzoek naar de agents werd gecommuniceerd.

De uitvoering
Nadat de link is gepubliceerd, loopt het storm. In de eerste dagen wordt het onderzoek door honderden agents ingevuld en er wordt volop gebruik gemaakt van de mogelijkheid om open antwoorden te geven. De tips en suggesties stromen binnen. Na analyse van de eerste resultaten blijkt echter, dat de agents die deelnemen aan het onderzoek vrijwel allemaal van enkele diensten afkomstig zijn. Van enkele andere, zeer grote, diensten heeft nog vrijwel niemand deelgenomen. In overleg met de opdrachtgever wordt besloten het onderzoek te verlengen, terwijl de opdrachtgever intern het onderzoek beter onder de aandacht van de agents brengt. Dagelijks wordt gekeken of de respons van de betreffende diensten al toeneemt. Op basis van deze feedback neemt de opdrachtgever aanvullende acties om het onderzoek nóg beter te promoten.

Opbrensten



Call center agents

Van facts naar actions
Na vier weken wordt het onderzoek afgesloten, er hebben dan bijna 700 agents deelgenomen. De dag na afronding van het onderzoek verzamelt Faxion alle data. Van de data wordt een detailrapportage gemaakt van 80 pagina’s, waarin alle informatie uit het onderzoek is opgenomen. Ook wordt een bronbestand gemaakt met antwoorden per respondent dat kan worden ingelezen in excel of spss voor nadere analyse. Tot slot, het allerbelangrijkste, wordt een analyse gemaakt van alle data. Deze wordt samengevat in een beknopte rapportage van vijf pagina’s met de conclusies en aanbevelingen van het onderzoek. Concrete to-do’s voor de opdrachtgever staan direct inzichtelijk op de eerste pagina.

Wat heeft de organisatie geleerd?
Agents gaven in het onderzoek aan dat ze redelijk tevreden zijn over het gebruikte kennissysteem. Toch komen er duidelijke verbeterpunten naar voren. Het blijkt dat agents massaal vinden dat het lastig is om met het systeem snel een antwoord op te zoeken, het zoeksysteem kan beter. Dit is een belangrijke uitkomst. Een goed zoeksysteem zorgt er namelijk voor dat de gesprekken met de klant sneller en beter kunnen worden gevoerd. Dit verlaagt de gesprekskosten én verhoogt de kwaliteit van het gesprek. Een goed zoeksysteem zorgt er bovendien voor dat agents het kennissysteem vaker raadplegen. Agents werken niet meer met verouderde papieren informatie, zoals klappers, maar gebruiken in alle gesprekken de up-to-date informatie uit het kennissysteem. Het verbeteren van het zoeksysteem komt derhalve met stip op nummer één te staan als verbeterpunt. Er wordt een medewerker aangewezen om, samen met een werkgroep van agents, een nieuw zoeksysteem te ontwerpen dat wél voldoet aan alle wensen.

Conclusie
Dankzij het tevredenheidsonderzoek is een verbeterpunt gevonden dat zorgt voor een verlaging van de kosten én een verhoging van de kwaliteit. De organisatie is nu volop aan de slag om de verbetering te implementeren en de dienstverlening verder te verbeteren. Men is zeer tevreden met de concrete actiegerichte resultaten uit het onderzoek en wil graag volgend jaar opnieuw een zelfde onderzoek uitvoeren.